Standard Cognition es una empresa relativamente nueva pero ya se encuentra trabajando en una tecnología basada en IA (Inteligencia Artificial) para prevenir los robos.
A comparación de las técnicas antirrobos tradicionales de las tiendas como retirar el dinero a una caja fuerte cada cierto tiempo, tener guardias o cámaras de seguridad, esta vez ha llegado para revolucionar la manera en la que todos compramos en las tiendas.
Una tecnología ya utilizada por los supermercados de Amazon GO
La empresa Standard Cognition se basa en una plataforma de inteligencia artificial que permite a los clientes de una tienda tomar los productos que deseen y realizar el cobro sin siquiera pasar por una caja registradora.
Este tipo de tecnología es la base de los nuevos supermercados Amazon Go que prometen eliminar las largas filas al momento de pagar la compra en caja, y funciona de este modo:
1. Las personas utilizan la app de Amazon para pasar los torniquetes en la entrada de la tienda.
2. Inmediatamente puede tomar todos los productos que desea comprar
3. La tecnología del algoritmo de visión computarizada agregará los productos al carrito de compras virtual de manera automática.
4. Incluso si desea cambiar de marca del producto o se arrepiente de llevarla, el algoritmo hará el cambio o la eliminación del producto por sí solo.
5. Al terminal la compra, simplemente se puede salir de la tienda sin detenerse.
Sin embargo, existe un hueco entre tomar las cosas y salir de la tienda, ¿cómo es que la app sabe qué es lo que metemos a nuestra bolsa de compras?, ¿qué es el algoritmo de visión computarizada?
Esta tecnología se basa en todo un sistema de cámaras y sensores ubicados en cada rincón de la tienda. Cuando un cliente entra mostrando un código QR desde su smartphone, automáticamente queda etiquetado y tanto las cámaras como los sensores, siguen al cliente en todo su recorrido.
De este modo, no solamente el algoritmo sabrá cómo una persona se desplaza en toda la tienda, también es capaz de detectar qué producto se ha metido a la bolsa e incluso qué saca de ella si se arrepiente de llevar algo leyendo sus movimientos corporales.
Una vez que el algoritmo ha juntado todos estos datos sobre el cliente, se sincronizará con el carrito de compras virtual que el cliente podrá consultar en tiempo real, finalmente detecta cuando la persona abandona la tienda, realizando el cobro de los productos de manera automática desde la app.
Un poderoso algoritmo que incluso sirve para la predicción de robos
Como se puede observar, este sistema es bastante exacto y muy minucioso como para poder detectar incluso el movimiento de nuestro brazo al tomar o dejar algo, por lo que tiene la capacidad suficiente para detectar otros aspectos de los compradores.
De acuerdo con Standard Cognition, su algoritmo está inclinado a detectar indicios en las personas: la forma en la que se mueve, su actitud, la velocidad con la que se mueve, la forma en la que mira, etc., todos estos signos inusuales que se puede traducir en un robo.
Lo más interesante de este algoritmo es que es capaz de aprender patrones para poder identificarlos en cualquier otro caso.
Para lo anterior, se utilizaron miles de grabaciones captados por cámaras de seguridad en donde se dramatiza robos, todos los datos obtenidos fueron refinados posteriormente logrando una precisión de casi el 90% de efectividad de reconocer un robo.
Sin embargo, ha sido fuertemente criticado en las redes sociales, señalando que posiblemente muchas personas inocentes podrían llegar a ser arrestados por «calibrar» un algoritmo con base en delincuentes que son actores contratados y no un suceso real.
Además, aunque existe la disciplina de poder leer el lenguaje corporal comúnmente utilizado por personas de seguridad entrenada, se requiere de intuición para poder dar buenos resultados.
Después de todo, existen distintas razones por las que una persona roba, ya sea por necesidad o simplemente porque son mal intencionadas, haciendo que el lenguaje del cuerpo cambie dramáticamente.
Sin duda es una excelente manera de disponer la tecnología del momento para evitar actos ilícitos, aunque está claro que aún se encuentra en una fase muy temprana donde se deben de tomar en cuenta muchos otros factores que se han pasado por alto.
